NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro K5200

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm と 8GBのメモリを搭載した Quadro K5200 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20Xm の利点

より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 192.3GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 384個です

NVIDIA Quadro K5200 の利点

リリースが1年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 771MHz です

より大きな VRAM (8GB vs 6GB)

より低いTDP電力 (150W と 235W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K20Xm +10%

3.935 TFLOPS

Quadro K5200

3.553 TFLOPS

Blender

Tesla K20Xm +26%

372

Quadro K5200

293

Tesla K20Xm

VS

Quadro K5200

グラフィックスカード

2012年11月

リリース日

2014年7月

Tesla

世代

Quadro

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

667 MHz

-

ブーストクロック

771 MHz

1300 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

256bit

249.6GB/s

帯域幅

192.3GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

2688

シェーディングユニット

2304

224

TMU

192

48

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

-

1536 KB

L2キャッシュ

-

理論的な性能

40.99 GPixel/s

ピクセルレート

37.01 GPixel/s

164.0 GTexel/s

テクスチャレート

148.0 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

3.935 TFLOPS

FP32 (単精度)

3.553 TFLOPS

1312 GFLOPS

FP64 (倍精度)

148.0 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110

GPU名

GK110B

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

70.8 億

トランジスタ

70.8 億

561 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

235W

TDP

150W

550 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

2x DVI 2x DisplayPort 1.2

-

電源コネクタ

1x 6-pin

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.5

CUDA

3.5

5.1

シェーダモデル

5.1

NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro K5200

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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