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NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Tesla M40 24 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm と 24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20Xm の利点
より低いTDP電力 (235W と 250W)
NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点
リリースが3年遅れました
最大ブーストクロックは 1112MHz です
より大きな VRAM (24GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 249.6GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 384個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla K20Xm
3.935 TFLOPS
Tesla M40 24 GB +73%
6.832 TFLOPS
Blender
Tesla K20Xm
372
Tesla M40 24 GB +28%
478
OctaneBench
Tesla K20Xm
63
Tesla M40 24 GB +106%
130
VS

グラフィックスカード

2012年11月
リリース日
2015年11月
Tesla
世代
Tesla Maxwell
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

-
ベースクロック
948 MHz
-
ブーストクロック
1112 MHz
1300 MHz
メモリクロック
1502 MHz

メモリ

6GB
メモリサイズ
24GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
384bit
249.6GB/s
帯域幅
288.4GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
-
-
2688
シェーディングユニット
3072
224
TMU
192
48
ROP
96
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
1536 KB
L2キャッシュ
3 MB
-
-
-

理論的な性能

40.99 GPixel/s
ピクセルレート
106.8 GPixel/s
164.0 GTexel/s
テクスチャレート
213.5 GTexel/s
-
-
-
3.935 TFLOPS
FP32 (単精度)
6.832 TFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (倍精度)
213.5 GFLOPS

ボード設計

235W
TDP
250W
550 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
8-pin EPS

グラフィックスプロセッサ

GK110
GPU名
GM200
-
GPUバリアント
GM200-895-A1
Kepler
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
80 億
561 mm²
ダイサイズ
601 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
5.2
5.1
シェーダモデル
6.7

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