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GPU比較
NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA GRID K240Q
NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA GRID K240Q
VS
NVIDIA Tesla K40d
NVIDIA GRID K240Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40d と 1024MBのメモリを搭載した GRID K240Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40d の利点
最大ブーストクロックは 876MHz です
より大きな VRAM (12GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1344個です
NVIDIA GRID K240Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40d
+120%
5.046 TFLOPS
GRID K240Q
2.289 TFLOPS
Tesla K40d
VS
GRID K240Q
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2013年6月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
-
876 MHz
ブーストクロック
-
1502 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
288.4GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
1536
240
TMU
128
48
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1536 KB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
23.84 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
95.36 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.289 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
95.36 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GK104
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
35.4 億
561 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
245W
TDP
225W
550 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.5
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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