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GPU比較
NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
VS
NVIDIA Tesla K40d
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40d と 8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40d の利点
最大ブーストクロックは 876MHz です
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 68.29GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1856個です
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点
リリースが9年 と 4 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (15W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40d
+294%
5.046 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
Tesla K40d
VS
Jetson Orin Nano 8 GB
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2023年3月
Tesla
世代
Tegra
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
-
876 MHz
ブーストクロック
-
1502 MHz
メモリクロック
1067 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
LPDDR5
384bit
メモリバス
128bit
288.4GB/s
帯域幅
68.29GB/s
レンダリング設定
-
SM数
8
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
1024
240
TMU
32
48
ROP
16
-
テンソルコア
32
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
10.00 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
20.00 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
2.560 TFLOPS
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
1280 GFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
640.0 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GA10B
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
70.8 億
トランジスタ
不明
561 mm²
ダイサイズ
不明
ボード設計
245W
TDP
15W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.7
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