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GPU比較
NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q
NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q
VS
NVIDIA Tesla K40d
NVIDIA Quadro T1000 Max Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40d と 4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Max Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40d の利点
より大きな VRAM (12GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 80.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1984個です
NVIDIA Quadro T1000 Max Q の利点
リリースが5年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 54% 向上しました (1350MHz と 876MHz)
より低いTDP電力 (50W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40d
+108%
5.046 TFLOPS
Quadro T1000 Max Q
2.419 TFLOPS
Tesla K40d
VS
Quadro T1000 Max Q
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2019年5月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
765 MHz
876 MHz
ブーストクロック
1350 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
128bit
288.4GB/s
帯域幅
80.00GB/s
レンダリング設定
-
SM数
14
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
896
240
TMU
56
48
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
1024 KB
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
43.20 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
75.60 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
4.838 TFLOPS
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.419 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
75.60 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
TU117
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Turing
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
70.8 億
トランジスタ
47 億
561 mm²
ダイサイズ
200 mm²
ボード設計
245W
TDP
50W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
7.5
5.1
シェーダモデル
6.6
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