NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA Tesla C870

VS

NVIDIA Tesla K40d

NVIDIA Tesla C870

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40d と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40d の利点

リリースが6年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 876MHz です

より大きな VRAM (12GB vs 1536GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 76.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2752個です

NVIDIA Tesla C870 の利点

より低いTDP電力 (171W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40d +1358%

5.046 TFLOPS

Tesla C870

0.346 TFLOPS

Tesla K40d

VS

Tesla C870

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2007年5月

Tesla

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 1.0 x16

クロック速度

745 MHz

ベースクロック

-

876 MHz

ブーストクロック

-

1502 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

1536MB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR3

384bit

メモリバス

384bit

288.4GB/s

帯域幅

76.80GB/s

レンダリング設定

-

SM数

16

2880

シェーディングユニット

128

240

TMU

32

48

ROP

24

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

-

1536 KB

L2キャッシュ

96 KB

-

理論的な性能

52.56 GPixel/s

ピクセルレート

14.40 GPixel/s

210.2 GTexel/s

テクスチャレート

38.40 GTexel/s

-

5.046 TFLOPS

FP32 (単精度)

345.6 GFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (倍精度)

-

ボード設計

245W

TDP

171W

550 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

2x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

G80

-

Kepler

アーキテクチャ

Tesla

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

90 nm

70.8 億

トランジスタ

6.81 億

561 mm²

ダイサイズ

484 mm²

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.1

Vulkan

N/A

3.5

CUDA

1.0

5.1

シェーダモデル

4.0

NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA Tesla C870

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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