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NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA Tesla K8

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40d と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40d の利点
最大ブーストクロックは 8% 向上しました (876MHz と 811MHz)
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1344個です
NVIDIA Tesla K8 の利点
リリースが10ヶ月遅れました
より低いTDP電力 (100W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla K40d +102%
5.046 TFLOPS
Tesla K8
2.491 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2013年11月
リリース日
2014年9月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16

クロック速度

745 MHz
ベースクロック
693 MHz
876 MHz
ブーストクロック
811 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1250 MHz

メモリ

12GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
288.4GB/s
帯域幅
160.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
-
-
2880
シェーディングユニット
1536
240
TMU
128
48
ROP
32
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1536 KB
L2キャッシュ
512 KB
-
-
-

理論的な性能

52.56 GPixel/s
ピクセルレート
25.95 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
103.8 GTexel/s
-
-
-
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.491 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
103.8 GFLOPS

ボード設計

245W
TDP
100W
550 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

GK110B
GPU名
GK104
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
35.4 億
561 mm²
ダイサイズ
294 mm²

グラフィックス機能

12 (11_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.5
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1

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