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GPU比較
NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA Tesla M10
NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA Tesla M10
VS
NVIDIA Tesla K40d
NVIDIA Tesla M10
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40d と 8GBのメモリを搭載した Tesla M10 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40d の利点
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2240個です
NVIDIA Tesla M10 の利点
リリースが2年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 49% 向上しました (1306MHz と 876MHz)
より低いTDP電力 (225W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40d
+201%
5.046 TFLOPS
Tesla M10
1.672 TFLOPS
Tesla K40d
VS
Tesla M10
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2016年5月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
1033 MHz
876 MHz
ブーストクロック
1306 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
128bit
288.4GB/s
帯域幅
83.20GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
640
240
TMU
40
48
ROP
16
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SMM)
1536 KB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
20.90 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
52.24 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
1.672 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
52.24 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GM107
-
GPUバリアント
GM107-570-A2
Kepler
アーキテクチャ
Maxwell
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
18.7 億
561 mm²
ダイサイズ
148 mm²
ボード設計
245W
TDP
225W
550 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
5.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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