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GPU比較
NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA Tesla M2050
NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA Tesla M2050
VS
NVIDIA Tesla K40d
NVIDIA Tesla M2050
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40d と 3GBのメモリを搭載した Tesla M2050 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40d の利点
リリースが2年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 876MHz です
より大きな VRAM (12GB vs 3GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 148.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2432個です
NVIDIA Tesla M2050 の利点
より低いTDP電力 (225W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40d
+389%
5.046 TFLOPS
Tesla M2050
1.03 TFLOPS
Tesla K40d
VS
Tesla M2050
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2011年7月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
-
876 MHz
ブーストクロック
-
1502 MHz
メモリクロック
773 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
3GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
384bit
288.4GB/s
帯域幅
148.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
14
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
448
240
TMU
56
48
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
768 KB
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
16.10 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
32.20 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
1030 GFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
515.2 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GF100
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Fermi
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
40 nm
70.8 億
トランジスタ
31 億
561 mm²
ダイサイズ
529 mm²
ボード設計
245W
TDP
225W
550 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.5
CUDA
2.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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