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GPU比較
NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA A10M
NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA A10M
VS
NVIDIA Tesla K40m
NVIDIA A10M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40m と 24GBのメモリを搭載した A10M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA A10M の利点
リリースが8年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 87% 向上しました (1635MHz と 876MHz)
より大きな VRAM (24GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (600.2GB/s vs 288.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4288個です
より低いTDP電力 (150W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40m
5.046 TFLOPS
A10M
+364%
23.44 TFLOPS
Tesla K40m
VS
A10M
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2022年2月
Tesla
世代
Tesla Ampere
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
975 MHz
876 MHz
ブーストクロック
1635 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1563 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
24GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
384bit
288.4GB/s
帯域幅
600.2GB/s
レンダリング設定
-
SM数
56
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
7168
240
TMU
224
48
ROP
80
-
テンソルコア
224
-
RTコア
56
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
130.8 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
366.2 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
23.44 TFLOPS
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
23.44 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
732.5 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GA102
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
70.8 億
トランジスタ
283 億
561 mm²
ダイサイズ
628 mm²
ボード設計
245W
TDP
150W
550 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
8-pin EPS
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.7
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