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NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA Quadro P5000 Mobile

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40m と 16GBのメモリを搭載した Quadro P5000 Mobile を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40m の利点
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 192.3GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 832個です
NVIDIA Quadro P5000 Mobile の利点
リリースが3年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 81% 向上しました (1582MHz と 876MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 12GB)
より低いTDP電力 (100W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla K40m
5.046 TFLOPS
Quadro P5000 Mobile +28%
6.48 TFLOPS
OctaneBench
Tesla K40m
68
Quadro P5000 Mobile +73%
118
VS

グラフィックスカード

2013年11月
リリース日
2017年1月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-B (3.0)

クロック速度

745 MHz
ベースクロック
1278 MHz
876 MHz
ブーストクロック
1582 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1502 MHz

メモリ

12GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
288.4GB/s
帯域幅
192.3GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
SM数
16
2880
シェーディングユニット
2048
240
TMU
128
48
ROP
64
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-

理論的な性能

52.56 GPixel/s
ピクセルレート
101.2 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
202.5 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
101.2 GFLOPS
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
6.480 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
202.5 GFLOPS

ボード設計

245W
TDP
100W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

GK110B
GPU名
GP104
-
GPUバリアント
N17E-Q5-A1
Kepler
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
16 nm
70.8 億
トランジスタ
72 億
561 mm²
ダイサイズ
314 mm²

グラフィックス機能

12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
6.1
5.1
シェーダモデル
6.4

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