NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA RTX A500 Embedded

VS

NVIDIA Tesla K40m NVIDIA RTX A500 Embedded

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40m と 4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40m の利点

より大きな VRAM (12GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 96.00GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 832個です

NVIDIA RTX A500 Embedded の利点

リリースが8年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 52% 向上しました (1335MHz と 876MHz)

より低いTDP電力 (20W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40m

5.046 TFLOPS

RTX A500 Embedded +8%

5.468 TFLOPS

Tesla K40m

VS

RTX A500 Embedded

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2022年3月

Tesla

世代

Quadro Ampere-M

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x8

クロック速度

745 MHz

ベースクロック

435 MHz

876 MHz

ブーストクロック

1335 MHz

1502 MHz

メモリクロック

1500 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

384bit

メモリバス

64bit

288.4GB/s

帯域幅

96.00GB/s

レンダリング設定

-

SM数

16

-

計算ユニット

-

2880

シェーディングユニット

2048

240

TMU

64

48

ROP

32

-

テンソルコア

64

-

RTコア

16

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

52.56 GPixel/s

ピクセルレート

42.72 GPixel/s

210.2 GTexel/s

テクスチャレート

85.44 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

5.468 TFLOPS

5.046 TFLOPS

FP32 (単精度)

5.468 TFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (倍精度)

85.44 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

GA107S

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

8 nm

70.8 億

トランジスタ

87 億

561 mm²

ダイサイズ

200 mm²

ボード設計

245W

TDP

20W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

-

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

8.6

5.1

シェーダモデル

6.7

NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA RTX A500 Embedded

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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