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GPU比較
NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA Tesla K20Xm
NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA Tesla K20Xm
VS
NVIDIA Tesla K40m
NVIDIA Tesla K20Xm
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40m と 6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40m の利点
リリースが1年遅れました
最大ブーストクロックは 876MHz です
より大きな VRAM (12GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 249.6GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 192個です
NVIDIA Tesla K20Xm の利点
より低いTDP電力 (235W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40m
+28%
5.046 TFLOPS
Tesla K20Xm
3.935 TFLOPS
OctaneBench
Tesla K40m
+7%
68
Tesla K20Xm
63
Tesla K40m
VS
Tesla K20Xm
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2012年11月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
-
876 MHz
ブーストクロック
-
1502 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
384bit
288.4GB/s
帯域幅
249.6GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
2688
240
TMU
224
48
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1536 KB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
40.99 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
164.0 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.935 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
1312 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GK110
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
70.8 億
561 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
245W
TDP
235W
550 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.5
CUDA
3.5
5.1
シェーダモデル
5.1
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