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GPU比較
NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA GRID A100B
NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA GRID A100B
VS
NVIDIA Tesla K40st
NVIDIA GRID A100B
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40st と 48GBのメモリを搭載した GRID A100B を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40st の利点
より低いTDP電力 (245W と 400W)
NVIDIA GRID A100B の利点
リリースが6年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1005MHz です
より大きな VRAM (48GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1866GB/s vs 288.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4032個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40st
3.312 TFLOPS
GRID A100B
+319%
13.89 TFLOPS
Tesla K40st
VS
GRID A100B
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2020年5月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
900 MHz
-
ブーストクロック
1005 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1215 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
48GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2e
384bit
メモリバス
6144bit
288.4GB/s
帯域幅
1866GB/s
レンダリング設定
-
SM数
108
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
6912
240
TMU
432
48
ROP
192
-
テンソルコア
432
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
192 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
48 MB
理論的な性能
34.50 GPixel/s
ピクセルレート
193.0 GPixel/s
138.0 GTexel/s
テクスチャレート
434.2 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
55.57 TFLOPS
3.312 TFLOPS
FP32 (単精度)
13.89 TFLOPS
1104 GFLOPS
FP64 (倍精度)
6.947 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GA100
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
7 nm
70.8 億
トランジスタ
542 億
561 mm²
ダイサイズ
826 mm²
ボード設計
245W
TDP
400W
550 W
推奨PSU
800 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.5
CUDA
8.0
5.1
シェーダモデル
N/A
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