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GPU比較
NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Quadro 1000M
NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Quadro 1000M
VS
NVIDIA Tesla K40st
NVIDIA Quadro 1000M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40st と 2GBのメモリを搭載した Quadro 1000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40st の利点
リリースが2年 と 10 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (12GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 28.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2784個です
NVIDIA Quadro 1000M の利点
より低いTDP電力 (45W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40st
+1131%
3.312 TFLOPS
Quadro 1000M
0.269 TFLOPS
Tesla K40st
VS
Quadro 1000M
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2011年1月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1502 MHz
メモリクロック
900 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
2GB
GDDR5
メモリタイプ
DDR3
384bit
メモリバス
128bit
288.4GB/s
帯域幅
28.80GB/s
レンダリング設定
-
SM数
4
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
96
240
TMU
16
48
ROP
4
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
34.50 GPixel/s
ピクセルレート
5.600 GPixel/s
138.0 GTexel/s
テクスチャレート
11.20 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
3.312 TFLOPS
FP32 (単精度)
268.8 GFLOPS
1104 GFLOPS
FP64 (倍精度)
22.40 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GF108
-
GPUバリアント
N12P-Q1
Kepler
アーキテクチャ
Fermi
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
40 nm
70.8 億
トランジスタ
5.85 億
561 mm²
ダイサイズ
116 mm²
ボード設計
245W
TDP
45W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.5
CUDA
2.1
5.1
シェーダモデル
5.1
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