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GPU比較
NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Quadro K500M
NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Quadro K500M
VS
NVIDIA Tesla K40st
NVIDIA Quadro K500M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40st と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K500M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40st の利点
リリースが1年 と 5 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (12GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 12.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2688個です
NVIDIA Quadro K500M の利点
より低いTDP電力 (35W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40st
+915%
3.312 TFLOPS
Quadro K500M
0.326 TFLOPS
Tesla K40st
VS
Quadro K500M
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2012年6月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1502 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR5
メモリタイプ
DDR3
384bit
メモリバス
64bit
288.4GB/s
帯域幅
12.80GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
192
240
TMU
16
48
ROP
8
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1536 KB
L2キャッシュ
128 KB
理論的な性能
34.50 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
138.0 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
3.312 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
1104 GFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GK107
-
GPUバリアント
N14M-Q1
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
12.7 億
561 mm²
ダイサイズ
118 mm²
ボード設計
245W
TDP
35W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.5
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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