NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Quadro M5000M

VS

NVIDIA Tesla K40st

NVIDIA Quadro M5000M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40st と 8GBのメモリを搭載した Quadro M5000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40st の利点

より大きな VRAM (12GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 160.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1344個です

NVIDIA Quadro M5000M の利点

リリースが1年と 9 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (100W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40st +10%

3.312 TFLOPS

Quadro M5000M

2.995 TFLOPS

Tesla K40st

VS

Quadro M5000M

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2015年8月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

MXM-B (3.0)

クロック速度

-

1502 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

256bit

288.4GB/s

帯域幅

160.4GB/s

レンダリング設定

-

2880

シェーディングユニット

1536

240

TMU

96

48

ROP

64

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

1536 KB

L2キャッシュ

2 MB

-

理論的な性能

34.50 GPixel/s

ピクセルレート

62.40 GPixel/s

138.0 GTexel/s

テクスチャレート

93.60 GTexel/s

-

3.312 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.995 TFLOPS

1104 GFLOPS

FP64 (倍精度)

93.60 GFLOPS

ボード設計

245W

TDP

100W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

GM204

-

GPUバリアント

N16E-Q5-A1

Kepler

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

70.8 億

トランジスタ

52 億

561 mm²

ダイサイズ

398 mm²

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

5.2

5.1

シェーダモデル

6.4