NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q

VS

NVIDIA Tesla K40st NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40st と 16GBのメモリを搭載した Quadro RTX 5000 Max Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q の利点

リリースが5年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1350MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (384.0GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 192個です

より低いTDP電力 (80W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40st

3.312 TFLOPS

Quadro RTX 5000 Max Q +150%

8.294 TFLOPS

Tesla K40st

VS

Quadro RTX 5000 Max Q

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2019年5月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

600 MHz

-

ブーストクロック

1350 MHz

1502 MHz

メモリクロック

1500 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

384bit

メモリバス

256bit

288.4GB/s

帯域幅

384.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

48

-

計算ユニット

-

2880

シェーディングユニット

3072

240

TMU

192

48

ROP

64

-

テンソルコア

384

-

RTコア

48

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

4 MB

理論的な性能

34.50 GPixel/s

ピクセルレート

86.40 GPixel/s

138.0 GTexel/s

テクスチャレート

259.2 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

16.59 TFLOPS

3.312 TFLOPS

FP32 (単精度)

8.294 TFLOPS

1104 GFLOPS

FP64 (倍精度)

259.2 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

TU104

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Turing

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

70.8 億

トランジスタ

136 億

561 mm²

ダイサイズ

545 mm²

ボード設計

245W

TDP

80W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

7.5

5.1

シェーダモデル

6.6