NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA Tesla K40st

NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40st と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40st の利点

より低いTDP電力 (245W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが4年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1290MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2240個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40st

3.312 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +298%

13.21 TFLOPS

Tesla K40st

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2018年3月

Tesla

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

937 MHz

-

ブーストクロック

1290 MHz

1502 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

384bit

メモリバス

4096bit

288.4GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

2880

シェーディングユニット

5120

240

TMU

320

48

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

34.50 GPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

138.0 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

3.312 TFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

1104 GFLOPS

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

ボード設計

245W

TDP

250W

550 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

GV100

-

Kepler

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

70.8 億

トランジスタ

211 億

561 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6