NVIDIA Tesla K8 vs Intel Data Center GPU Flex 140

VS

NVIDIA Tesla K8

Intel Data Center GPU Flex 140

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点

より大きな VRAM (8GB vs 6GB)

追加されたレンダリングコア数は 512個です

Intel Data Center GPU Flex 140 の利点

リリースが7年と 11 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 140% 向上しました (1950MHz と 811MHz)

より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 160.0GB/s)

より低いTDP電力 (75W と 100W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140 +60%

3.994 TFLOPS

Tesla K8

VS

Data Center GPU Flex 140

グラフィックスカード

2014年9月

リリース日

2022年8月

Tesla

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x8

クロック速度

693 MHz

ベースクロック

1600 MHz

811 MHz

ブーストクロック

1950 MHz

1250 MHz

メモリクロック

1937 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

6GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

256bit

メモリバス

96bit

160.0GB/s

帯域幅

186.0GB/s

レンダリング設定

-

1536

シェーディングユニット

1024

128

TMU

64

32

ROP

32

-

RTコア

8

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

-

512 KB

L2キャッシュ

4 MB

-

理論的な性能

25.95 GPixel/s

ピクセルレート

62.40 GPixel/s

103.8 GTexel/s

テクスチャレート

124.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

7.987 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32 (単精度)

3.994 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

ボード設計

100W

TDP

75W

300 W

推奨PSU

250 W

No outputs

出力

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

1x 6-pin

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

DG2-128

-

GPUバリアント

ACM-G11

Kepler

アーキテクチャ

Generation 12.7

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

6 nm

35.4 億

トランジスタ

72 億

294 mm²

ダイサイズ

157 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

-

5.1

シェーダモデル

6.6