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GPU比較
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA GRID K120Q
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA GRID K120Q
VS
NVIDIA Tesla K8
NVIDIA GRID K120Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 512MBのメモリを搭載した GRID K120Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K8 の利点
最大ブーストクロックは 811MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 512GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1344個です
より低いTDP電力 (100W と 130W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
+664%
2.491 TFLOPS
GRID K120Q
0.326 TFLOPS
Tesla K8
VS
GRID K120Q
グラフィックスカード
2014年9月
リリース日
2014年7月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
693 MHz
ベースクロック
-
811 MHz
ブーストクロック
-
1250 MHz
メモリクロック
891 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
512MB
GDDR5
メモリタイプ
DDR3
256bit
メモリバス
128bit
160.0GB/s
帯域幅
28.51GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
1536
シェーディングユニット
192
128
TMU
16
32
ROP
16
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
512 KB
L2キャッシュ
256 KB
-
-
-
理論的な性能
25.95 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
-
-
-
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
ボード設計
100W
TDP
130W
300 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GK107
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
35.4 億
トランジスタ
12.7 億
294 mm²
ダイサイズ
118 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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