NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA GRID A100A
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 48GBのメモリを搭載した GRID A100A を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K8 の利点
より低いTDP電力 (100W と 400W)
NVIDIA GRID A100A の利点
リリースが5年 と 8 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 24% 向上しました (1005MHz と 811MHz)
より大きな VRAM (48GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1866GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 5376個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
GRID A100A
+457%
13.89 TFLOPS
グラフィックスカード
2014年9月
リリース日
2020年5月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
693 MHz
ベースクロック
900 MHz
811 MHz
ブーストクロック
1005 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1215 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
48GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2e
256bit
メモリバス
6144bit
160.0GB/s
帯域幅
1866GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
108
1536
シェーディングユニット
6912
128
TMU
432
32
ROP
192
-
テンソルコア
432
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
192 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
48 MB
-
-
-
理論的な性能
25.95 GPixel/s
ピクセルレート
193.0 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
434.2 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
55.57 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
13.89 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
6.947 TFLOPS
ボード設計
100W
TDP
400W
300 W
推奨PSU
800 W
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GA100
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
7 nm
35.4 億
トランジスタ
542 億
294 mm²
ダイサイズ
826 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
8.0
5.1
シェーダモデル
N/A
