NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA L40 CNX

VS

NVIDIA Tesla K8

NVIDIA L40 CNX

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 24GBのメモリを搭載した L40 CNX を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点

より低いTDP電力 (100W と 300W)

NVIDIA L40 CNX の利点

リリースが8年と 1 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 205% 向上しました (2475MHz と 811MHz)

より大きな VRAM (24GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (864.0GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 16640個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K8

2.491 TFLOPS

L40 CNX +3511%

89.97 TFLOPS

Tesla K8

VS

L40 CNX

グラフィックスカード

2014年9月

リリース日

2022年10月

Tesla

世代

Tesla Ada

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

693 MHz

ベースクロック

1005 MHz

811 MHz

ブーストクロック

2475 MHz

1250 MHz

メモリクロック

2250 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

24GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

256bit

メモリバス

384bit

160.0GB/s

帯域幅

864.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

142

1536

シェーディングユニット

18176

128

TMU

568

32

ROP

192

-

テンソルコア

568

-

RTコア

142

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

48 MB

-

理論的な性能

25.95 GPixel/s

ピクセルレート

475.2 GPixel/s

103.8 GTexel/s

テクスチャレート

1406 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

89.97 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32 (単精度)

89.97 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1406 GFLOPS

ボード設計

100W

TDP

300W

300 W

推奨PSU

700 W

No outputs

出力

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

1x 6-pin

電源コネクタ

1x 16-pin

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

AD102

-

GPUバリアント

AD102-???-A1

Kepler

アーキテクチャ

Ada Lovelace

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

4 nm

35.4 億

トランジスタ

763 億

294 mm²

ダイサイズ

608 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

8.9

5.1

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA L40 CNX

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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