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GPU比較
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K6000 SDI
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K6000 SDI
VS
NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Quadro K6000 SDI
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 12GBのメモリを搭載した Quadro K6000 SDI を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K8 の利点
リリースが1年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 811MHz です
より低いTDP電力 (100W と 239W)
NVIDIA Quadro K6000 SDI の利点
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1344個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Quadro K6000 SDI
+108%
5.196 TFLOPS
Tesla K8
VS
Quadro K6000 SDI
グラフィックスカード
2014年9月
リリース日
2013年7月
Tesla
世代
Quadro
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
693 MHz
ベースクロック
-
811 MHz
ブーストクロック
-
1250 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
12GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
160.0GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
2880
128
TMU
240
32
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
512 KB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
25.95 GPixel/s
ピクセルレート
54.12 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
216.5 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
5.196 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1.732 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GK110
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
35.4 億
トランジスタ
70.8 億
294 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
100W
TDP
239W
300 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
3x DVI 2x DisplayPort 1.2 3x SDI
1x 6-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.5
5.1
シェーダモデル
5.1
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