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NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro P600 Mobile

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 4GBのメモリを搭載した Quadro P600 Mobile を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 80.13GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1152個です
NVIDIA Quadro P600 Mobile の利点
リリースが2年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 100% 向上しました (1620MHz と 811MHz)
より低いTDP電力 (40W と 100W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla K8 +100%
2.491 TFLOPS
Quadro P600 Mobile
1.244 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2014年9月
リリース日
2017年2月
Tesla
世代
Quadro Pascal-M
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

693 MHz
ベースクロック
1430 MHz
811 MHz
ブーストクロック
1620 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1252 MHz

メモリ

8GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
128bit
160.0GB/s
帯域幅
80.13GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
SM数
3
1536
シェーディングユニット
384
128
TMU
24
32
ROP
16
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
1024 KB
-
-
-

理論的な性能

25.95 GPixel/s
ピクセルレート
25.92 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
38.88 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
19.44 GFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
1244 GFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
38.88 GFLOPS

ボード設計

100W
TDP
40W
300 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
1x 6-pin
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

GK104
GPU名
GP107
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
14 nm
35.4 億
トランジスタ
33 億
294 mm²
ダイサイズ
132 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
6.1
5.1
シェーダモデル
6.7

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