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GPU比較
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
VS
NVIDIA Tesla K8
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 20GBのメモリを搭載した RTX 4000 SFF Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation の利点
リリースが8年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 92% 向上しました (1560MHz と 811MHz)
より大きな VRAM (20GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (280.0GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4608個です
より低いTDP電力 (70W と 100W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
RTX 4000 SFF Ada Generation
+669%
19.17 TFLOPS
Tesla K8
VS
RTX 4000 SFF Ada Generation
グラフィックスカード
2014年9月
リリース日
2023年3月
Tesla
世代
Quadro Ada
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
693 MHz
ベースクロック
720 MHz
811 MHz
ブーストクロック
1560 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1750 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
20GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
160bit
160.0GB/s
帯域幅
280.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
48
1536
シェーディングユニット
6144
128
TMU
192
32
ROP
80
-
テンソルコア
192
-
RTコア
48
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
48 MB
-
-
-
理論的な性能
25.95 GPixel/s
ピクセルレート
124.8 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
299.5 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
19.17 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
19.17 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
299.5 GFLOPS
ボード設計
100W
TDP
70W
300 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
4x mini-DisplayPort 1.4a
1x 6-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
AD104
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
5 nm
35.4 億
トランジスタ
358 億
294 mm²
ダイサイズ
294 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.9
5.1
シェーダモデル
6.7
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