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GPU比較
NVIDIA Tesla M10 vs Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Tesla M10 vs Intel Data Center GPU Flex 170
VS
NVIDIA Tesla M10
Intel Data Center GPU Flex 170
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla M10 と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが6年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 57% 向上しました (2050MHz と 1306MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3456個です
より低いTDP電力 (150W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M10
1.672 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+904%
16.79 TFLOPS
Tesla M10
VS
Data Center GPU Flex 170
グラフィックスカード
2016年5月
リリース日
2022年8月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
1033 MHz
ベースクロック
1950 MHz
1306 MHz
ブーストクロック
2050 MHz
1300 MHz
メモリクロック
2000 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
256bit
83.20GB/s
帯域幅
512.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
640
シェーディングユニット
4096
40
TMU
256
16
ROP
128
-
テンソルコア
-
-
RTコア
32
64 KB (per SMM)
L1キャッシュ
-
2 MB
L2キャッシュ
16 MB
理論的な性能
20.90 GPixel/s
ピクセルレート
262.4 GPixel/s
52.24 GTexel/s
テクスチャレート
524.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
33.59 TFLOPS
1.672 TFLOPS
FP32 (単精度)
16.79 TFLOPS
52.24 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GM107
GPU名
DG2-512
GM107-570-A2
GPUバリアント
ACM-G10
Maxwell
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
6 nm
18.7 億
トランジスタ
217 億
148 mm²
ダイサイズ
406 mm²
ボード設計
225W
TDP
150W
550 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6
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