NVIDIA Tesla M10 vs Intel Data Center GPU Max 1550

VS

NVIDIA Tesla M10 Intel Data Center GPU Max 1550

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla M10 と 128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1550 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M10 の利点

より低いTDP電力 (225W と 600W)

Intel Data Center GPU Max 1550 の利点

リリースが6年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 23% 向上しました (1600MHz と 1306MHz)

より大きな VRAM (128GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (3277GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 15744個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M10

1.672 TFLOPS

Data Center GPU Max 1550 +3035%

52.43 TFLOPS

Tesla M10

VS

Data Center GPU Max 1550

グラフィックスカード

2016年5月

リリース日

2023年1月

Tesla

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

1033 MHz

ベースクロック

900 MHz

1306 MHz

ブーストクロック

1600 MHz

1300 MHz

メモリクロック

1600 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

128GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2e

128bit

メモリバス

8192bit

83.20GB/s

帯域幅

3277GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

640

シェーディングユニット

16384

40

TMU

1024

16

ROP

0

-

テンソルコア

1024

-

RTコア

128

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

64 KB (per EU)

2 MB

L2キャッシュ

408 MB

理論的な性能

20.90 GPixel/s

ピクセルレート

0 MPixel/s

52.24 GTexel/s

テクスチャレート

1638 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

52.43 TFLOPS

1.672 TFLOPS

FP32 (単精度)

52.43 TFLOPS

52.24 GFLOPS

FP64 (倍精度)

52.43 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM107

GPU名

Ponte Vecchio

GM107-570-A2

GPUバリアント

-

Maxwell

アーキテクチャ

Generation 12.5

TSMC

ファウンドリ

Intel

28 nm

プロセスサイズ

10 nm

18.7 億

トランジスタ

1000 億

148 mm²

ダイサイズ

1280 mm²

ボード設計

225W

TDP

600W

550 W

推奨PSU

1000 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

5.0

CUDA

-

5.1

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Tesla M10 vs Intel Data Center GPU Max 1550

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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