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NVIDIA Tesla M2075 vs NVIDIA Quadro K1000M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla M2075 と 2GBのメモリを搭載した Quadro K1000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M2075 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (150.3GB/s vs 28.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 256個です
NVIDIA Quadro K1000M の利点
リリースが11ヶ月遅れました
より低いTDP電力 (45W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla M2075 +215%
1.028 TFLOPS
Quadro K1000M
0.326 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2011年7月
リリース日
2012年6月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)

クロック速度

-
-
-
-
-
-
783 MHz
メモリクロック
900 MHz

メモリ

6GB
メモリサイズ
2GB
GDDR5
メモリタイプ
DDR3
384bit
メモリバス
128bit
150.3GB/s
帯域幅
28.80GB/s

レンダリング設定

-
-
-
14
SM数
-
448
シェーディングユニット
192
56
TMU
16
48
ROP
16
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
768 KB
L2キャッシュ
256 KB
-
-
-

理論的な性能

16.07 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
32.14 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
-
-
-
1028 GFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS

ボード設計

225W
TDP
45W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
-

グラフィックスプロセッサ

GF110
GPU名
GK107
GF110-876-A1
GPUバリアント
N14P-Q1-A2
Fermi 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
28 nm
30 億
トランジスタ
12.7 億
520 mm²
ダイサイズ
118 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1

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