NVIDIA Tesla M40 24 GB vs Intel Data Center GPU Flex 170

VS

NVIDIA Tesla M40 24 GB

Intel Data Center GPU Flex 170

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点

より大きな VRAM (24GB vs 16GB)

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

リリースが6年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 84% 向上しました (2050MHz と 1112MHz)

より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1024個です

より低いTDP電力 (150W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M40 24 GB

6.832 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170 +145%

16.79 TFLOPS

Tesla M40 24 GB

VS

Data Center GPU Flex 170

グラフィックスカード

2015年11月

リリース日

2022年8月

Tesla Maxwell

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

948 MHz

ベースクロック

1950 MHz

1112 MHz

ブーストクロック

2050 MHz

1502 MHz

メモリクロック

2000 MHz

メモリ

24GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

384bit

メモリバス

256bit

288.4GB/s

帯域幅

512.0GB/s

レンダリング設定

-

3072

シェーディングユニット

4096

192

TMU

256

96

ROP

128

-

RTコア

32

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

-

3 MB

L2キャッシュ

16 MB

-

理論的な性能

106.8 GPixel/s

ピクセルレート

262.4 GPixel/s

213.5 GTexel/s

テクスチャレート

524.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

33.59 TFLOPS

6.832 TFLOPS

FP32 (単精度)

16.79 TFLOPS

213.5 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

ボード設計

250W

TDP

150W

600 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

8-pin EPS

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GM200

GPU名

DG2-512

GM200-895-A1

GPUバリアント

ACM-G10

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Generation 12.7

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

6 nm

80 億

トランジスタ

217 億

601 mm²

ダイサイズ

406 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

-

6.7

シェーダモデル

6.6