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GPU比較
NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA Quadro K1000M
NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA Quadro K1000M
VS
NVIDIA Tesla M40 24 GB
NVIDIA Quadro K1000M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB と 2GBのメモリを搭載した Quadro K1000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点
リリースが3年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1112MHz です
より大きな VRAM (24GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 28.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2880個です
NVIDIA Quadro K1000M の利点
より低いTDP電力 (45W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M40 24 GB
+1995%
6.832 TFLOPS
Quadro K1000M
0.326 TFLOPS
Blender
Tesla M40 24 GB
+2176%
478
Quadro K1000M
21
Tesla M40 24 GB
VS
Quadro K1000M
グラフィックスカード
2015年11月
リリース日
2012年6月
Tesla Maxwell
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
948 MHz
ベースクロック
-
1112 MHz
ブーストクロック
-
1502 MHz
メモリクロック
900 MHz
メモリ
24GB
メモリサイズ
2GB
GDDR5
メモリタイプ
DDR3
384bit
メモリバス
128bit
288.4GB/s
帯域幅
28.80GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
3072
シェーディングユニット
192
192
TMU
16
96
ROP
16
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
3 MB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
106.8 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
213.5 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
6.832 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
213.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM200
GPU名
GK107
GM200-895-A1
GPUバリアント
N14P-Q1-A2
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
80 億
トランジスタ
12.7 億
601 mm²
ダイサイズ
118 mm²
ボード設計
250W
TDP
45W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
8-pin EPS
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.2
CUDA
3.0
6.7
シェーダモデル
5.1
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