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GPU比較
NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA Quadro K510M
NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA Quadro K510M
VS
NVIDIA Tesla M40 24 GB
NVIDIA Quadro K510M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K510M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点
リリースが2年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1112MHz です
より大きな VRAM (24GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 19.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2880個です
NVIDIA Quadro K510M の利点
より低いTDP電力 (30W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M40 24 GB
+1903%
6.832 TFLOPS
Quadro K510M
0.341 TFLOPS
Tesla M40 24 GB
VS
Quadro K510M
グラフィックスカード
2015年11月
リリース日
2013年7月
Tesla Maxwell
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
948 MHz
ベースクロック
-
1112 MHz
ブーストクロック
-
1502 MHz
メモリクロック
600 MHz
メモリ
24GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
64bit
288.4GB/s
帯域幅
19.20GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
3072
シェーディングユニット
192
192
TMU
16
96
ROP
8
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
3 MB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
106.8 GPixel/s
ピクセルレート
3.556 GPixel/s
213.5 GTexel/s
テクスチャレート
14.22 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
6.832 TFLOPS
FP32 (単精度)
341.4 GFLOPS
213.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
14.22 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM200
GPU名
GK208
GM200-895-A1
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Kepler 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
80 億
トランジスタ
10.2 億
601 mm²
ダイサイズ
87 mm²
ボード設計
250W
TDP
30W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
8-pin EPS
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.2
CUDA
3.5
6.7
シェーダモデル
5.1
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