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NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA Quadro P1000

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB と 4GBのメモリを搭載した Quadro P1000 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点
より大きな VRAM (24GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 80.19GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2432個です
NVIDIA Quadro P1000 の利点
リリースが1年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 33% 向上しました (1480MHz と 1112MHz)
より低いTDP電力 (47W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla M40 24 GB +260%
6.832 TFLOPS
Quadro P1000
1.894 TFLOPS
Blender
Tesla M40 24 GB +267%
478
Quadro P1000
130
OctaneBench
Tesla M40 24 GB +306%
130
Quadro P1000
32
VS

グラフィックスカード

2015年11月
リリース日
2017年2月
Tesla Maxwell
世代
Quadro
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

948 MHz
ベースクロック
1266 MHz
1112 MHz
ブーストクロック
1480 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1253 MHz

メモリ

24GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
128bit
288.4GB/s
帯域幅
80.19GB/s

レンダリング設定

-
SM数
5
-
計算ユニット
-
3072
シェーディングユニット
640
192
TMU
40
96
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
3 MB
L2キャッシュ
1024 KB

理論的な性能

106.8 GPixel/s
ピクセルレート
47.36 GPixel/s
213.5 GTexel/s
テクスチャレート
59.20 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
29.60 GFLOPS
6.832 TFLOPS
FP32 (単精度)
1.894 TFLOPS
213.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
59.20 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM200
GPU名
GP107
GM200-895-A1
GPUバリアント
GP107-860-A1
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
14 nm
80 億
トランジスタ
33 億
601 mm²
ダイサイズ
132 mm²

ボード設計

250W
TDP
47W
600 W
推奨PSU
200 W
No outputs
出力
4x mini-DisplayPort 1.4a
8-pin EPS
電源コネクタ
None

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
6.1
6.7
シェーダモデル
6.4

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