NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA Quadro P1000

VS

NVIDIA Tesla M40 24 GB

NVIDIA Quadro P1000

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB と 4GBのメモリを搭載した Quadro P1000 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点

より大きな VRAM (24GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 80.19GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2432個です

NVIDIA Quadro P1000 の利点

リリースが1年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 33% 向上しました (1480MHz と 1112MHz)

より低いTDP電力 (47W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M40 24 GB +260%

6.832 TFLOPS

Quadro P1000

1.894 TFLOPS

Blender

Tesla M40 24 GB +208%

478

Quadro P1000

155

OctaneBench

Tesla M40 24 GB +306%

130

Quadro P1000

32

Tesla M40 24 GB

VS

Quadro P1000

グラフィックスカード

2015年11月

リリース日

2017年2月

Tesla Maxwell

世代

Quadro

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

948 MHz

ベースクロック

1266 MHz

1112 MHz

ブーストクロック

1480 MHz

1502 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

24GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

128bit

288.4GB/s

帯域幅

80.19GB/s

レンダリング設定

-

SM数

5

3072

シェーディングユニット

640

192

TMU

40

96

ROP

32

-

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

48 KB (per SM)

3 MB

L2キャッシュ

1024 KB

-

理論的な性能

106.8 GPixel/s

ピクセルレート

47.36 GPixel/s

213.5 GTexel/s

テクスチャレート

59.20 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

29.60 GFLOPS

6.832 TFLOPS

FP32 (単精度)

1.894 TFLOPS

213.5 GFLOPS

FP64 (倍精度)

59.20 GFLOPS

ボード設計

250W

TDP

47W

600 W

推奨PSU

200 W

No outputs

出力

4x mini-DisplayPort 1.4a

8-pin EPS

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GM200

GPU名

GP107

GM200-895-A1

GPUバリアント

GP107-860-A1

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

14 nm

80 億

トランジスタ

33 億

601 mm²

ダイサイズ

132 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

6.1

6.7

シェーダモデル

6.4

NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA Quadro P1000

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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