NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA Quadro P1000

VS

NVIDIA Tesla M40 24 GB NVIDIA Quadro P1000

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 24GB VRAM Tesla M40 24 GB과 4GB VRAM Quadro P1000

주요 차이점

NVIDIA Tesla M40 24 GB 의 장점

더 많은 VRAM (24GB 대 4GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (288.4GB/s 대 80.19GB/s)

2432 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Quadro P1000 의 장점

출시 1년 그리고 3개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 33% 증가했습니다. (1480MHz 대 1112MHz)

낮은 TDP (47W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla M40 24 GB +260%

6.832 TFLOPS

Quadro P1000

1.894 TFLOPS

Blender

Tesla M40 24 GB +267%

478

Quadro P1000

130

OctaneBench

Tesla M40 24 GB +306%

130

Quadro P1000

32

Tesla M40 24 GB

VS

Quadro P1000

그래픽 카드

2015년11월

출시일

2017년2월

Tesla Maxwell

세대

Quadro

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

948 MHz

기본 클럭

1266 MHz

1112 MHz

부스트 클럭

1480 MHz

1502 MHz

메모리 클럭

1253 MHz

메모리

24GB

메모리 크기

4GB

GDDR5

메모리 타입

GDDR5

384bit

메모리 버스

128bit

288.4GB/s

대역폭

80.19GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

5

-

컴퓨트 유닛

-

3072

새딩 유닛

640

192

텍스처 매핑 유닛

40

96

렌더 출력 파이프라인

32

-

텐서 코어

-

레이 트레이싱 코어

-

48 KB (per SMM)

L1 캐시

48 KB (per SM)

3 MB

L2 캐시

1024 KB

이론적 성능

106.8 GPixel/s

픽셀 속도

47.36 GPixel/s

213.5 GTexel/s

텍스처 속도

59.20 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

29.60 GFLOPS

6.832 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

1.894 TFLOPS

213.5 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

59.20 GFLOPS

그래픽 프로세서

GM200

GPU 이름

GP107

GM200-895-A1

GPU 변형

GP107-860-A1

Maxwell 2.0

아키텍처

Pascal

TSMC

파운드리

Samsung

28 nm

제조 공정 크기

14 nm

80 억

트랜지스터

33 억

601 mm²

다이 크기

132 mm²

보드 디자인

250W

TDP

47W

600 W

권장 전원 공급 장치

200 W

No outputs

출력 포트

4x mini-DisplayPort 1.4a

8-pin EPS

전원 연결자

None

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

6.1

6.7

쉐이더 모델

6.4

NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA Quadro P1000

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

그래픽 프로세서

보드 디자인

그래픽 기능

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