NVIDIA Tesla M40 vs NVIDIA RTX A500 Embedded

VS

NVIDIA Tesla M40

NVIDIA RTX A500 Embedded

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla M40 と 4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M40 の利点

より大きな VRAM (12GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 96.00GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1024個です

NVIDIA RTX A500 Embedded の利点

リリースが6年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 20% 向上しました (1335MHz と 1112MHz)

より低いTDP電力 (20W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M40 +24%

6.832 TFLOPS

RTX A500 Embedded

5.468 TFLOPS

Tesla M40

VS

RTX A500 Embedded

グラフィックスカード

2015年11月

リリース日

2022年3月

Tesla Maxwell

世代

Quadro Ampere-M

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x8

クロック速度

948 MHz

ベースクロック

435 MHz

1112 MHz

ブーストクロック

1335 MHz

1502 MHz

メモリクロック

1500 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

384bit

メモリバス

64bit

288.4GB/s

帯域幅

96.00GB/s

レンダリング設定

-

SM数

16

3072

シェーディングユニット

2048

192

TMU

64

96

ROP

32

-

テンソルコア

64

-

RTコア

16

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

3 MB

L2キャッシュ

2 MB

-

理論的な性能

106.8 GPixel/s

ピクセルレート

42.72 GPixel/s

213.5 GTexel/s

テクスチャレート

85.44 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

5.468 TFLOPS

6.832 TFLOPS

FP32 (単精度)

5.468 TFLOPS

213.5 GFLOPS

FP64 (倍精度)

85.44 GFLOPS

ボード設計

250W

TDP

20W

600 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

8-pin EPS

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GM200

GPU名

GA107S

GM200-895-A1

GPUバリアント

-

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

8 nm

80 億

トランジスタ

87 億

601 mm²

ダイサイズ

200 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

8.6

6.7

シェーダモデル

6.7

NVIDIA Tesla M40 vs NVIDIA RTX A500 Embedded

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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