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NVIDIA Tesla P40 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:24GBのメモリを搭載した Tesla P40 と 4GBのメモリを搭載した RTX A1000 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla P40 の利点
より大きな VRAM (24GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (347.1GB/s vs 224.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1792個です
NVIDIA RTX A1000 Embedded の利点
リリースが5年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 6% 向上しました (1627MHz と 1531MHz)
より低いTDP電力 (60W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla P40 +76%
11.76 TFLOPS
RTX A1000 Embedded
6.664 TFLOPS
Blender
Tesla P40
788
RTX A1000 Embedded +64%
1297
VS

グラフィックスカード

2016年9月
リリース日
2022年1月
Tesla Pascal
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16

クロック速度

1303 MHz
ベースクロック
1192 MHz
1531 MHz
ブーストクロック
1627 MHz
1808 MHz
メモリクロック
1750 MHz

メモリ

24GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
128bit
347.1GB/s
帯域幅
224.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
30
SM数
16
3840
シェーディングユニット
2048
240
TMU
64
96
ROP
48
-
テンソルコア
64
-
RTコア
16
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
3 MB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-

理論的な性能

147.0 GPixel/s
ピクセルレート
78.10 GPixel/s
367.4 GTexel/s
テクスチャレート
104.1 GTexel/s
183.7 GFLOPS
FP16 (半精度)
6.664 TFLOPS
11.76 TFLOPS
FP32 (単精度)
6.664 TFLOPS
367.4 GFLOPS
FP64 (倍精度)
104.1 GFLOPS

ボード設計

250W
TDP
60W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
8-pin EPS
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

GP102
GPU名
GA107S
-
-
-
Pascal
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
16 nm
プロセスサイズ
8 nm
118 億
トランジスタ
不明
471 mm²
ダイサイズ
不明

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.7
シェーダモデル
6.6

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