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GPU比較
NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA GRID K520Q
NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA GRID K520Q
VS
NVIDIA Tesla PG500 216
NVIDIA GRID K520Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 と 4GBのメモリを搭載した GRID K520Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla PG500 216 の利点
リリースが5年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1380MHz です
より大きな VRAM (32GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3584個です
NVIDIA GRID K520Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla PG500 216
+517%
14.13 TFLOPS
GRID K520Q
2.289 TFLOPS
Tesla PG500 216
VS
GRID K520Q
グラフィックスカード
2019年11月
リリース日
2014年7月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1260 MHz
ベースクロック
-
1380 MHz
ブーストクロック
-
1106 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
32GB
メモリサイズ
4GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
256bit
1133GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
80
SM数
-
5120
シェーディングユニット
1536
320
TMU
128
128
ROP
32
640
テンソルコア
-
-
-
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
6 MB
L2キャッシュ
512 KB
-
-
-
理論的な性能
176.6 GPixel/s
ピクセルレート
23.84 GPixel/s
441.6 GTexel/s
テクスチャレート
95.36 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
14.13 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.289 TFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (倍精度)
95.36 GFLOPS
ボード設計
250W
TDP
225W
600 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
GK104
-
-
-
Volta
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
211 億
トランジスタ
35.4 億
815 mm²
ダイサイズ
294 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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