NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Tesla K8

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Tesla S1070 と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点

リリースが6年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 811MHz です

より大きな VRAM (8GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 102.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1296個です

より低いTDP電力 (100W と 800W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla S1070

0.622 TFLOPS

Tesla K8 +300%

2.491 TFLOPS

Tesla S1070

VS

Tesla K8

グラフィックスカード

2008年6月

リリース日

2014年9月

Tesla

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

693 MHz

-

ブーストクロック

811 MHz

800 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

8GB

GDDR3

メモリタイプ

GDDR5

512bit

メモリバス

256bit

102.4GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

30

SM数

-

計算ユニット

-

240

シェーディングユニット

1536

80

TMU

128

32

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

-

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

256 KB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

19.52 GPixel/s

ピクセルレート

25.95 GPixel/s

48.80 GTexel/s

テクスチャレート

103.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

622.1 GFLOPS

FP32 (単精度)

2.491 TFLOPS

77.76 GFLOPS

FP64 (倍精度)

103.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GT200B

GPU名

GK104

-

GPUバリアント

-

Tesla 2.0

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

55 nm

プロセスサイズ

28 nm

14 億

トランジスタ

35.4 億

470 mm²

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

800W

TDP

100W

1200 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 6-pin

グラフィックス機能

11.1 (10_0)

DirectX

12 (11_0)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

1.3

CUDA

3.0

4.0

シェーダモデル

5.1