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GPU比較
NVIDIA Tesla S2050 vs AMD Instinct MI300X
NVIDIA Tesla S2050 vs AMD Instinct MI300X
VS
NVIDIA Tesla S2050
AMD Instinct MI300X
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:3GBのメモリを搭載した Tesla S2050 と 192GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300X を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
AMD Instinct MI300X の利点
リリースが12年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2100MHz です
より大きな VRAM (192GB vs 3GB)
より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 148.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 19008個です
より低いTDP電力 (750W と 900W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla S2050
1.028 TFLOPS
AMD Instinct MI300X
+15794%
163.4 TFLOPS
Tesla S2050
VS
AMD Instinct MI300X
グラフィックスカード
2011年7月
リリース日
2023年12月
Tesla
世代
Instinct
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1000 MHz
-
ブーストクロック
2100 MHz
773 MHz
メモリクロック
5200 MHz
メモリ
3GB
メモリサイズ
192GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM3
384bit
メモリバス
8192bit
148.4GB/s
帯域幅
5300GB/s
レンダリング設定
-
計算ユニット
304
14
SM数
-
448
シェーディングユニット
19456
56
TMU
880
48
ROP
0
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
768 KB
L2キャッシュ
16 MB
-
-
-
理論的な性能
16.07 GPixel/s
ピクセルレート
0 MPixel/s
32.14 GTexel/s
テクスチャレート
1496 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
1300 TFLOPS
1028 GFLOPS
FP32 (単精度)
163.4 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (倍精度)
81.7 TFLOPS
ボード設計
900W
TDP
750W
1300 W
推奨PSU
1000 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GF100
GPU名
MI300
-
-
-
Fermi
アーキテクチャ
CDNA 3.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
5 nm
31 億
トランジスタ
1460 億
529 mm²
ダイサイズ
1017 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
2.0
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
N/A
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