NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID M6 8Q

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA GRID M6 8Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが2年と 7 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1290MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 160.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3584個です

NVIDIA GRID M6 8Q の利点

より低いTDP電力 (100W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 FHHL +495%

13.21 TFLOPS

GRID M6 8Q

2.218 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

GRID M6 8Q

グラフィックスカード

2018年3月

リリース日

2015年8月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

937 MHz

ベースクロック

-

1290 MHz

ブーストクロック

-

810 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

8GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR5

4096bit

メモリバス

256bit

829.4GB/s

帯域幅

160.4GB/s

レンダリング設定

-

80

SM数

-

5120

シェーディングユニット

1536

320

TMU

96

128

ROP

64

640

テンソルコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

6 MB

L2キャッシュ

2 MB

-

理論的な性能

165.1 GPixel/s

ピクセルレート

46.21 GPixel/s

412.8 GTexel/s

テクスチャレート

69.31 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

13.21 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.218 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (倍精度)

69.31 GFLOPS

ボード設計

250W

TDP

100W

600 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GM204

-

GPUバリアント

GM204-995-A1

Volta

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

211 億

トランジスタ

52 億

815 mm²

ダイサイズ

398 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

5.2

6.6

シェーダモデル

6.4