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GPU比較
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID M6 8Q
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID M6 8Q
VS
NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA GRID M6 8Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
リリースが2年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1290MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3584個です
NVIDIA GRID M6 8Q の利点
より低いTDP電力 (100W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 FHHL
+495%
13.21 TFLOPS
GRID M6 8Q
2.218 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
VS
GRID M6 8Q
グラフィックスカード
2018年3月
リリース日
2015年8月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
937 MHz
ベースクロック
-
1290 MHz
ブーストクロック
-
810 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
8GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
256bit
829.4GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
80
SM数
-
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
1536
320
TMU
96
128
ROP
64
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
6 MB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
165.1 GPixel/s
ピクセルレート
46.21 GPixel/s
412.8 GTexel/s
テクスチャレート
69.31 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.218 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (倍精度)
69.31 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
GM204
-
GPUバリアント
GM204-995-A1
Volta
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
211 億
トランジスタ
52 億
815 mm²
ダイサイズ
398 mm²
ボード設計
250W
TDP
100W
600 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
5.2
6.6
シェーダモデル
6.4
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