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NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Tesla T40 24 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 24GBのメモリを搭載した Tesla T40 24 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 624.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
より低いTDP電力 (250W と 260W)
NVIDIA Tesla T40 24 GB の利点
最大ブーストクロックは 21% 向上しました (1560MHz と 1290MHz)
より大きな VRAM (24GB vs 16GB)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 FHHL
13.21 TFLOPS
Tesla T40 24 GB +8%
14.38 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2018年3月
リリース日
不明
Tesla
世代
Tesla Turing
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

937 MHz
ベースクロック
1305 MHz
1290 MHz
ブーストクロック
1560 MHz
810 MHz
メモリクロック
1625 MHz

メモリ

16GB
メモリサイズ
24GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR6
4096bit
メモリバス
384bit
829.4GB/s
帯域幅
624.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
80
SM数
72
5120
シェーディングユニット
4608
320
TMU
288
128
ROP
96
640
テンソルコア
576
-
RTコア
72
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
6 MB
-
-
-

理論的な性能

165.1 GPixel/s
ピクセルレート
149.8 GPixel/s
412.8 GTexel/s
テクスチャレート
449.3 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (半精度)
28.75 TFLOPS
13.21 TFLOPS
FP32 (単精度)
14.38 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (倍精度)
449.3 GFLOPS

ボード設計

250W
TDP
260W
600 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
TU102
-
-
-
Volta
アーキテクチャ
Turing
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
12 nm
211 億
トランジスタ
186 億
815 mm²
ダイサイズ
754 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
7.5
6.6
シェーダモデル
6.7

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