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GPU比較
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro 5000M
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro 5000M
VS
NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA Quadro 5000M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 1792MBのメモリを搭載した Quadro 5000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
リリースが7年 と 8 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1290MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4800個です
NVIDIA Quadro 5000M の利点
より低いTDP電力 (100W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 FHHL
+2450%
13.21 TFLOPS
Quadro 5000M
0.518 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
VS
Quadro 5000M
グラフィックスカード
2018年3月
リリース日
2010年7月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-B (3.0)
クロック速度
937 MHz
ベースクロック
-
1290 MHz
ブーストクロック
-
810 MHz
メモリクロック
600 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
1792MB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
256bit
829.4GB/s
帯域幅
76.80GB/s
レンダリング設定
80
SM数
10
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
320
320
TMU
40
128
ROP
32
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
165.1 GPixel/s
ピクセルレート
8.100 GPixel/s
412.8 GTexel/s
テクスチャレート
16.20 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (単精度)
518.4 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
GF100
-
GPUバリアント
N10E-GLM5-A3
Volta
アーキテクチャ
Fermi
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
40 nm
211 億
トランジスタ
31 億
815 mm²
ダイサイズ
529 mm²
ボード設計
250W
TDP
100W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
2.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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