NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro M5000M

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Quadro M5000M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 8GBのメモリを搭載した Quadro M5000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが2年と 7 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1290MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 160.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3584個です

NVIDIA Quadro M5000M の利点

より低いTDP電力 (100W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 FHHL +341%

13.21 TFLOPS

Quadro M5000M

2.995 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Quadro M5000M

グラフィックスカード

2018年3月

リリース日

2015年8月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

MXM-B (3.0)

クロック速度

937 MHz

ベースクロック

-

1290 MHz

ブーストクロック

-

810 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

8GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR5

4096bit

メモリバス

256bit

829.4GB/s

帯域幅

160.4GB/s

レンダリング設定

-

80

SM数

-

5120

シェーディングユニット

1536

320

TMU

96

128

ROP

64

640

テンソルコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

6 MB

L2キャッシュ

2 MB

-

理論的な性能

165.1 GPixel/s

ピクセルレート

62.40 GPixel/s

412.8 GTexel/s

テクスチャレート

93.60 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

13.21 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.995 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (倍精度)

93.60 GFLOPS

ボード設計

250W

TDP

100W

600 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GM204

-

GPUバリアント

N16E-Q5-A1

Volta

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

211 億

トランジスタ

52 億

815 mm²

ダイサイズ

398 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

5.2

6.6

シェーダモデル

6.4