ホーム GPU比較 NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 20GBのメモリを搭載した RTX 4000 SFF Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 280.0GB/s)
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation の利点
リリースが5年遅れました
最大ブーストクロックは 21% 向上しました (1560MHz と 1290MHz)
より大きな VRAM (20GB vs 16GB)
追加されたレンダリングコア数は 1024個です
より低いTDP電力 (70W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 FHHL
13.21 TFLOPS
RTX 4000 SFF Ada Generation +45%
19.17 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2018年3月
リリース日
2023年3月
Tesla
世代
Quadro Ada
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16

クロック速度

937 MHz
ベースクロック
720 MHz
1290 MHz
ブーストクロック
1560 MHz
810 MHz
メモリクロック
1750 MHz

メモリ

16GB
メモリサイズ
20GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR6
4096bit
メモリバス
160bit
829.4GB/s
帯域幅
280.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
80
SM数
48
5120
シェーディングユニット
6144
320
TMU
192
128
ROP
80
640
テンソルコア
192
-
RTコア
48
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
48 MB
-
-
-

理論的な性能

165.1 GPixel/s
ピクセルレート
124.8 GPixel/s
412.8 GTexel/s
テクスチャレート
299.5 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (半精度)
19.17 TFLOPS
13.21 TFLOPS
FP32 (単精度)
19.17 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (倍精度)
299.5 GFLOPS

ボード設計

250W
TDP
70W
600 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
4x mini-DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
AD104
-
-
-
Volta
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
5 nm
211 億
トランジスタ
358 億
815 mm²
ダイサイズ
294 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
8.9
6.6
シェーダモデル
6.7

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