NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 16GBのメモリを搭載した Quadro RTX 5000 Max Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 384.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2048個です

NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q の利点

リリースが1年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 5% 向上しました (1350MHz と 1290MHz)

より低いTDP電力 (80W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 FHHL +59%

13.21 TFLOPS

Quadro RTX 5000 Max Q

8.294 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Quadro RTX 5000 Max Q

グラフィックスカード

2018年3月

リリース日

2019年5月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

937 MHz

ベースクロック

600 MHz

1290 MHz

ブーストクロック

1350 MHz

810 MHz

メモリクロック

1500 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

16GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR6

4096bit

メモリバス

256bit

829.4GB/s

帯域幅

384.0GB/s

レンダリング設定

-

80

SM数

48

5120

シェーディングユニット

3072

320

TMU

192

128

ROP

64

640

テンソルコア

384

-

RTコア

48

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

6 MB

L2キャッシュ

4 MB

-

理論的な性能

165.1 GPixel/s

ピクセルレート

86.40 GPixel/s

412.8 GTexel/s

テクスチャレート

259.2 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (半精度)

16.59 TFLOPS

13.21 TFLOPS

FP32 (単精度)

8.294 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (倍精度)

259.2 GFLOPS

ボード設計

250W

TDP

80W

600 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

TU104

-

Volta

アーキテクチャ

Turing

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

12 nm

211 億

トランジスタ

136 億

815 mm²

ダイサイズ

545 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

7.5

6.6

シェーダモデル

6.6