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GPU比較
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K100M
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K100M
VS
NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA Quadro K100M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K100M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
リリースが3年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1290MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 12.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4928個です
NVIDIA Quadro K100M の利点
より低いTDP電力 (35W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 FHHL
+3952%
13.21 TFLOPS
Quadro K100M
0.326 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
VS
Quadro K100M
グラフィックスカード
2018年3月
リリース日
2014年8月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
937 MHz
ベースクロック
-
1290 MHz
ブーストクロック
-
810 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
1024MB
HBM2
メモリタイプ
DDR3
4096bit
メモリバス
64bit
829.4GB/s
帯域幅
12.80GB/s
レンダリング設定
80
SM数
-
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
192
320
TMU
16
128
ROP
8
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
6 MB
L2キャッシュ
128 KB
理論的な性能
165.1 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
412.8 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
GK107
-
GPUバリアント
N14M-Q1
Volta
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
211 億
トランジスタ
12.7 億
815 mm²
ダイサイズ
118 mm²
ボード設計
250W
TDP
35W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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