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NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA A10G

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:32GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 32 GB と 12GBのメモリを搭載した A10G を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB の利点
より大きな VRAM (32GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 600.2GB/s)
NVIDIA A10G の利点
リリースが3年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 12% 向上しました (1710MHz と 1530MHz)
追加されたレンダリングコア数は 4096個です
より低いTDP電力 (150W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 SXM2 32 GB
15.67 TFLOPS
A10G +101%
31.52 TFLOPS
Blender
Tesla V100 SXM2 32 GB
2173
A10G +65%
3589
VS

グラフィックスカード

2018年3月
リリース日
2021年4月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16

クロック速度

1290 MHz
ベースクロック
1320 MHz
1530 MHz
ブーストクロック
1710 MHz
876 MHz
メモリクロック
1563 MHz

メモリ

32GB
メモリサイズ
12GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR6
4096bit
メモリバス
384bit
897.0GB/s
帯域幅
600.2GB/s

レンダリング設定

-
-
-
80
SM数
72
5120
シェーディングユニット
9216
320
TMU
288
128
ROP
96
640
テンソルコア
288
-
RTコア
72
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
6 MB
-
-
-

理論的な性能

195.8 GPixel/s
ピクセルレート
164.2 GPixel/s
489.6 GTexel/s
テクスチャレート
492.5 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (半精度)
31.52 TFLOPS
15.67 TFLOPS
FP32 (単精度)
31.52 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (倍精度)
985.0 GFLOPS

ボード設計

250W
TDP
150W
600 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
8-pin EPS

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
GA102
-
GPUバリアント
GA102-890-A1
Volta
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
12 nm
プロセスサイズ
8 nm
211 億
トランジスタ
283 億
815 mm²
ダイサイズ
628 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
8.6
6.6
シェーダモデル
6.6

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