NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA A10G

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

NVIDIA A10G

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB과 12GB VRAM A10G

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점

더 많은 VRAM (32GB 대 12GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 600.2GB/s)

NVIDIA A10G 의 장점

출시 3년 그리고 1개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 12% 증가했습니다. (1710MHz 대 1530MHz)

4096 개의 추가 렌더링 코어

낮은 TDP (150W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla V100 SXM2 32 GB

15.67 TFLOPS

A10G +101%

31.52 TFLOPS

Blender

Tesla V100 SXM2 32 GB

2173

A10G +65%

3589

Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

A10G

그래픽 카드

2018년3월

출시일

2021년4월

Tesla

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 4.0 x16

클럭 속도

1290 MHz

기본 클럭

1320 MHz

1530 MHz

부스트 클럭

1710 MHz

876 MHz

메모리 클럭

1563 MHz

메모리

32GB

메모리 크기

12GB

HBM2

메모리 타입

GDDR6

4096bit

메모리 버스

384bit

897.0GB/s

대역폭

600.2GB/s

렌더링 설정

-

80

스트림 프로세서 개수

72

5120

새딩 유닛

9216

320

텍스처 매핑 유닛

288

128

렌더 출력 파이프라인

96

640

텐서 코어

288

-

레이 트레이싱 코어

72

128 KB (per SM)

L1 캐시

128 KB (per SM)

6 MB

L2 캐시

6 MB

-

이론적 성능

195.8 GPixel/s

픽셀 속도

164.2 GPixel/s

489.6 GTexel/s

텍스처 속도

492.5 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

31.52 TFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

31.52 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

985.0 GFLOPS

보드 디자인

250W

TDP

150W

600 W

권장 전원 공급 장치

450 W

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

8-pin EPS

그래픽 프로세서

GV100

GPU 이름

GA102

-

GPU 변형

GA102-890-A1

Volta

아키텍처

Ampere

TSMC

파운드리

Samsung

12 nm

제조 공정 크기

8 nm

211 억

트랜지스터

283 억

815 mm²

다이 크기

628 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

8.6

6.6

쉐이더 모델

6.6

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA A10G

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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