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Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2

私たちはスマートフォン SoCの2つのバージョンを比較しました:6コア3460MHz Apple A16 Bionic vs. 8コア2850MHz Google Tensor G2。ベンチマークテスト、主要な仕様、消費電力など、どのプロセッサーが優れているかを調べることができます。

主要な違い

Apple A16 Bionic 利点
より優れたグラフィックスカード性能 FLOPS (1.7894 TFLOPS vs 1.1424 TFLOPS )
高い 周波数 (3460MHz vs 2850MHz)
よりモダンな製造プロセス (4nm vs 5nm)
Google Tensor G2 利点
低TDP (7W vs 8W)

スコア

ベンチマーク

AnTuTu 10
Apple A16 Bionic +58%
1441069
Google Tensor G2
907387
Geekbench 6 シングルコア
Apple A16 Bionic +82%
2627
Google Tensor G2
1439
Geekbench 6 マルチコア
Apple A16 Bionic +79%
6838
Google Tensor G2
3802
FP32 (浮動小数点)
Apple A16 Bionic +56%
1789
Google Tensor G2
1142
VS

CPU

2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
アーキテクチャ
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
3460 MHz
周波数
2850 MHz
6
コア
8
ARMv8.6-A
命令セット
ARMv8.4-A
16 MB
L2キャッシュ
-
-
L3キャッシュ
0
4 nm
プロセス
5 nm
16
トランジスタ数
-
8 W
TDP
7 W
TSMC
製造
Samsung

グラフィックス

Apple A16 GPU
GPU名
Mali-G710 MP7
1398 MHz
GPU周波数
850 MHz
5
実行ユニット
7
128
シェーディングユニット
96
6
最大サイズ
16
1.7894 TFLOPS
FLOPS
1.1424 TFLOPS
-
Vulkan バージョン
1.3
-
OpenCL バージョン
2.0

メモリ

LPDDR5
メモリの種類
LPDDR5
3200 MHz
メモリ周波数
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大帯域幅
51.2 Gbit/s

AI

Neural Engine
NPU
Next-gen Tensor Processing Unit

Multimedia (ISP)

Neural Engine
ニューラルプロセッサ (NPU)
Next-gen Tensor Processing Unit
NVMe
ストレージタイプ
UFS 3.1
2796 x 1290
最大表示解像度
3840 x 2160
1x 48MP
カメラの最大解像度
1x 200MP, 2x 32MP
4K at 60FPS
ビデオキャプチャ
4K at 60FPS
4K at 60FPS
ビデオ再生
4K at 60FPS
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
ビデオコーデック
H.264, H.265, AV1, VP9
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
オーディオコーデック
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
-
モデム
Exynos 5300g

コネクティビティ

LTE Cat. 24
4Gサポート
LTE Cat. 24
Yes
5Gサポート
Yes
Up to 7500 Mbps
ダウンロード速度
Up to 7350 Mbps
Up to 3500 Mbps
アップロード速度
Up to 3670 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.3
Bluetooth
5.2
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Info

2022年9月
発表済み
2022年10月
Flagship
クラス
Flagship
APL1W10
モデル番号
-

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