Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

Intel Data Center GPU Max 1350

NVIDIA Tesla V100 FHHL

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 96GB VRAM Data Center GPU Max 1350과 16GB VRAM Tesla V100 FHHL

주요 차이점

Intel Data Center GPU Max 1350 의 장점

출시 4년 그리고 10개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 20% 증가했습니다. (1550MHz 대 1290MHz)

더 많은 VRAM (96GB 대 16GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (2458GB/s 대 829.4GB/s)

9216 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Tesla V100 FHHL 의 장점

낮은 TDP (250W 대 450W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Data Center GPU Max 1350 +236%

44.44 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

13.21 TFLOPS

Data Center GPU Max 1350

VS

Tesla V100 FHHL

그래픽 카드

2023년1월

출시일

2018년3월

Data Center GPU

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 5.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

750 MHz

기본 클럭

937 MHz

1550 MHz

부스트 클럭

1290 MHz

1200 MHz

메모리 클럭

810 MHz

메모리

96GB

메모리 크기

16GB

HBM2e

메모리 타입

HBM2

8192bit

메모리 버스

4096bit

2458GB/s

대역폭

829.4GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

80

14336

새딩 유닛

5120

896

텍스처 매핑 유닛

320

0

렌더 출력 파이프라인

128

896

텐서 코어

640

112

레이 트레이싱 코어

-

64 KB (per EU)

L1 캐시

128 KB (per SM)

408 MB

L2 캐시

6 MB

-

이론적 성능

0 MPixel/s

픽셀 속도

165.1 GPixel/s

1389 GTexel/s

텍스처 속도

412.8 GTexel/s

44.44 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

26.42 TFLOPS

44.44 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

13.21 TFLOPS

44.44 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

6.605 TFLOPS

보드 디자인

450W

TDP

250W

850 W

권장 전원 공급 장치

600 W

No outputs

출력 포트

No outputs

-

전원 연결자

1x 8-pin

그래픽 프로세서

Ponte Vecchio

GPU 이름

GV100

-

Generation 12.5

아키텍처

Volta

Intel

파운드리

TSMC

10 nm

제조 공정 크기

12 nm

1000 억

트랜지스터

211 억

1280 mm²

다이 크기

815 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.0

6.6

쉐이더 모델

6.6

Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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